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Este Cmap, tiene información relacionada con: Procesos Estocásticos_IO2, Aquellos fenómenos en los que intervienen magnitudes aleatorias es decir Magnitudes a cuyos valores se les puede asociar una probabilidad de presentación y estan vinculados a un proceso., Procesos Estocásticos Se clasifican en Variable Continua, El valor de la variable puede cambiar en cualquier momento del tiempo por ejemplo La temperatura, Procesos Estocásticos tipo especial Cadenas de Markov, Cadenas de Markov se refieren cuando La probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior, Procesos Estocásticos Se clasifican en Tiempo Continuo, Procesos Estocásticos diferentes definiciones Aquellos fenómenos en los que intervienen magnitudes aleatorias, Procesos Estocásticos Se clasifican en Variable Discreta, Variable Discreta es cuando La variable sólo puede tomar determinados valores o estados discretos, Procesos Estocásticos depende El espacio de estado (s), Tiempo Discreto es cuando El valor de la variable sólo puede cambiar en una serie de momentos determinadosdel tiempo, Procesos Estocásticos depende El parámetro temporal (T), Procesos Estocásticos Se clasifican en Tiempo Discreto, Procesos Estocásticos depende Relación de dependencia entre las variables aleatorias que lo conforman (Xi(t)), La variable puede tomar cualquier valor comprendido en un rango por ejemplo La temperatura, La variable sólo puede tomar determinados valores o estados discretos por ejemplo Los mercados financieros, Procesos Estocásticos diferentes definiciones Es una sucesión de experimentos que puede ser sometido a un análisis estadístico, El valor de la variable sólo puede cambiar en una serie de momentos determinadosdel tiempo por ejemplo Los sorteos de la lotería, Variable Continua es cuando La variable puede tomar cualquier valor comprendido en un rango, Procesos Estocásticos diferentes definiciones Es toda variable que evoluciona a lo largo del tiempo de forma total o parcialmente aleatoria.