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Este Cmap, tiene información relacionada con: Métodos Optimización, Modelos de Optimización Lineal es Método Algebraico, Modelos de Optimización Lineal es Método de la M Grande, Solución Óptima de la fase 1 Variables No Básicas Función Objetivo, Variables de Entrada 3 Hallar Variables de Salida, Volver a los pasos 2,3 y 4 hasta Encontrar solución, La nueva función objetivo se minimiza sujeta a las restricciones del problema original. Si el problema tiene un espacio factible el valor mínimo de la función objetivo óptima será cero, lo cual indica que todas las variables artificiales son cero. ecuentra Solución Óptima de la fase 1, Método Algebraico se Hallar una Solución Básica, Hallar una Solución Básica 1 Expresar las desigualdades en igualdades (Estandarizar el modelo), Método Simplex variables de Holgura y/o exceso Expresar las desigualdades en igualdades (Estandarizar el modelo), Método Simplex Revisado variables de Holgura y/o exceso Expresar las desigualdades en igualdades (Estandarizar el modelo), Tabla Inicial encontrar Variables de Entrada, Reorganizar las ecuaciones construir Nueva Tabla, Hallar Variables de Salida 4 Reorganizar las ecuaciones, Forma Matricial Hallar Variables de Entrada, Expresar las desigualdades en igualdades (Estandarizar el modelo) 2 Variables de Entrada, Expresar las desigualdades en igualdades (Estandarizar el modelo) convertirlo Forma Matricial, Reorganizar las ecuaciones y Volver a los pasos 2,3 y 4, Modelos de Optimización Lineal es Método Simplex Revisado, Modelos de Optimización Lineal es Método Simplex, Método de la M Grande Variables No Básicas Función Objetivo