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Este Cmap, tiene información relacionada con: MAPA CHICO KARLA IBARRA 2-03, DISTRIBUCIÓN DE POISSON de Poisson se llama así en honor a su creador el francés Simeón Dennis Poisson se utiliza en situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria En otras palabras no se sabe el total de posibles resultados, La distribución de probabilidad de Poisson es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta La distribución de Poisson parte de la distribución binomial ???? P(X=K) es la probabilidad de ocurrencia cuando la variable discreta X toma un valor finito k λ Lambda es la ocurrencia promedio por unidad ( volumen, área, etc)Es igual a p por el segmento dado La constante e tiene un valor aproximado de 2.711828 K es el número de éxitos por unidad, se utiliza en situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria En otras palabras no se sabe el total de posibles resultados Permite determinar la probabilidad de ocurrencia de un suceso con resultado discreto Es muy útil cuando la muestra o segmento n es grande y laprobabilidad de éxitos p es pequeña, La distribución de probabilidad binomial es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta Para construirla necesitamos: 1.La cantidad de pruebas n 2.Laprobabilidad de éxitos p 3.Utilizar la función matemática, DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Bernoulli definió el proceso conocido por su nombre el cual establece las bases para el desarrollo y utilización de la distribución binomial Ladistribución binomial se utiliza en situaciones cuya solución tiene dos posibles resultados, El númerode pacientes que llegan al servicio de emergencia de un hospital en un intervalo de tiempo ???? 1.La probabilidad de observar exactamente un éxito en el segmento o tamaño de muestra n es constante 2.El evento debe considerarse un suceso raro 3.Elevento debe ser aleatorio e independiente de otros eventos, DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Bernoulli definió el proceso conocido por su nombre el cual establece las bases para el desarrollo y utilización de la distribución binomial La distribución de probabilidad binomial es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta, Los resultados de cada experimento son mutuamente excluyentes Función de la Distribución de Bernoulli k: es el número de aciertos n :es el número de experimentos. p: es la probabilidad de éxito, como por ejemplo, que salga "cara" al lanzar la moneda (1-p) también se le denomina como "q", DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Bernoulli definió el proceso conocido por su nombre el cual establece las bases para el desarrollo y utilización de la distribución binomial Los resultados de cada experimento son mutuamente excluyentes, DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Tambien tenemos la DISTRIBUCIÓN DE POISSON, Ladistribución binomial se utiliza en situaciones cuya solución tiene dos posibles resultados Por ejemplo: Aplicar un tratamiento medico y que el paciente se cure, 1.La probabilidad de observar exactamente un éxito en el segmento o tamaño de muestra n es constante 2.El evento debe considerarse un suceso raro 3.Elevento debe ser aleatorio e independiente de otros eventos La distribución de probabilidad de Poisson es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta La distribución de Poisson parte de la distribución binomial, Es muy útil cuando la muestra o segmento n es grande y laprobabilidad de éxitos p es pequeña Ejemplo de la utilidad El númerode pacientes que llegan al servicio de emergencia de un hospital en un intervalo de tiempo