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Este Cmap, tiene información relacionada con: Probabilidad condicional. Eventos dependientes, La probabilidad del suceso que ocurra primero su fórmula es P(A y B)= P(A) P(B/A), La probabilidad de que suceda el evento A dado que ya sucedio el evento B ???? P(A/B), P(B/A), representa de que el suceso B ocurra después de suponer de que ocurrió el suceso A se puede leer P(B/A) como la probabilidad de B dado que ocurrió A, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> P(A/B)= </mtext> <mfrac> <mtext> p(A∩B) </mtext> <mtext> p(B) </mtext> </mfrac> </mrow> </math> para dos eventos A y B con probabilidad P(B)ɬ, EVENTOS DEPENDIENTES Cuando 2 eventos son dependientes: Quiere decir que la probabilidad de que ocurra uno o el otro se vea afectado, Quiere decir que la probabilidad de que ocurra uno o el otro se vea afectado por La probabilidad del suceso que ocurra primero, Si el evento B es tener gripe y el evento A es tener dolor de cabeza seria La probabilidad de tener dolor de cabeza cuando se esta enfermo de gripe, PROBABILIDAD CONDICIONAL es La probabilidad de que suceda el evento A dado que ya sucedio el evento B, P(A/B) ejemplo Si el evento B es tener gripe y el evento A es tener dolor de cabeza, La probabilidad de que suceda el evento A dado que ya sucedio el evento B su fórmula es <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> P(A/B)= </mtext> <mfrac> <mtext> p(A∩B) </mtext> <mtext> p(B) </mtext> </mfrac> </mrow> </math>, P(A y B)= P(A) P(B/A) donde P(B/A), representa de que el suceso B ocurra después de suponer de que ocurrió el suceso A, PROBABILIDAD CONDICIONAL ???? EVENTOS DEPENDIENTES