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Este Cmap, tiene información relacionada con: Actividad4Estadistica, MEDIDAS ESTADISTICA BIVARIANTES Regresión Lineal Simple, a traves de una función matematicas encontrar la presicion de como se puede predecir el valor de una de ellos, si se conoce los valores de las variables asociadas., Correlación busca a traves de una función matematicas encontrar la presicion de como se puede predecir, de R2 se puede medir el grado de Correlacion es decir, la asocaicion que existe entre las variables la medida de correlación se obtiene como la raiz cuadrada del coeficiente de determinacion, MEDIDAS ESTADISTICA BIVARIANTES Correlación, Correlación Coeficiente de Correlacion, MEDIDAS ESTADISTICA BIVARIANTES las tecnicas estadisticas bivariantes permiten el analisis conjunto de dos variables de una poblacion., MEDIDAS ESTADISTICA BIVARIANTES Regresion Multiple, Regresion Multiple es una tecnica estadistica destinada a analizar las las causas de por que pasan las cosas., de los analisis de Regresion Lineal multiple podemos comparar y comprabrar modelos causales., MEDIDAS ESTADISTICA BIVARIANTES Coeficiente de Determinacion R2, de los analisis de Regresion Lineal multiple podemos predecir valores de una variable a partir de unas caracteristica predecir de forma aproximada un comportamiento o estado, una tecnica estadistica destinada a analizar las las causas de por que pasan las cosas. a partir de los analisis de Regresion Lineal multiple podemos, tecnicas estadisticas bivariantes permiten el analisis conjunto de dos variables de una poblacion. con el proposito de detectar posibles relaciones entre ellas, de los analisis de Regresion Lineal multiple podemos identificar que variables independientes (causas) explican una dependiente (resultados), por el modelo de regresion es decir las variaciones de las variables dependiente este coeficiente se desarrolla a partir de la relacion entre dos clases de variaciones y se obtiene utilizando, Coeficiente de Determinacion R2 una vez obtenido el modelo Lineal es necesario medir que porcentaje de la información, Regresión Lineal Simple consiste en emplear metodos que permite la mejor relacion funcional entre dos o más variables relacionadas., coeficiente se desarrolla a partir de la relacion entre dos clases de variaciones y se obtiene utilizando ecuacion R2=-Se2/V(y), Coeficiente de Correlacion a partir de R2 se puede medir el grado de Correlacion es decir, la asocaicion que existe entre las variables