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Este Cmap, tiene información relacionada con: Unidad2_JoseLuisGarciaQuinayas, Variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por μ y σ. ???? Permite obtener, la probabilidad de observar un valor mayor o igual que uno dado. La ventaja es que permite hacerlo no sólo para la distribución normal estándar, sino para valores de la media y desviación estándar dados por el usuario, Produce un número finito de valores, por lo que es finito. tiene Distribución Binomial, Distribución Hipergeométrica se Utiliza para muestras obtenidas de poblaciones relativamente pequeñas, sin reemplazo, Una distribución de probabilidad discreta que se aplica a las ocurrencias de algún suceso durante un intervalo determinado ???? Nuestra variable aleatoria x representará el número de ocurrencias de un suceso en un intervalo determinado, el cual podrá ser tiempo, distancia, área, volumen o alguna otra unidad similar o derivada de éstas., Es generada por una variable continua (x) ???? Los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero, Tema unidad 2 La Variable Continúa, Distribución Continúa la Variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por μ y σ., Utiliza para muestras obtenidas de poblaciones relativamente pequeñas, sin reemplazo la Distribución hipergeométrica se define por 3 parámetros: tamaño de la población, conteo de eventos en la población y tamaño de la muestra., Variable Discreta son Las que pueden asumir un número contable de valores., Distribución de Poisson es Una distribución de probabilidad discreta que se aplica a las ocurrencias de algún suceso durante un intervalo determinado, Tema unidad 2 La Variable Discreta, Distribución Discreta esta Produce un número finito de valores, por lo que es finito., Variable Continúa la Distribución Continúa, Variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por μ y σ. ???? Puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios, Produce un número finito de valores, por lo que es finito. tiene Distribución de Poisson, Puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios ???? Es generada por una variable continua (x), Tema unidad 2 La Variable Aleatoria, Pueden asumir un número incontable de valores. ejemplo Números del inifinito, Produce un número finito de valores, por lo que es finito. tiene Distribución Hipergeométrica, Variable Aleatoria es Una función que asocia a cada resultado del espacio muestral un número real