WARNING:
JavaScript is turned OFF. None of the links on this concept map will
work until it is reactivated.
If you need help turning JavaScript On, click here.
Este Cmap, tiene información relacionada con: Medidas Bivariantes, Correlación Coeficiente de Correlación Lineal Si los puntos tienen una tendencia a disponerse alineadamente, Correlación Indica si existe entre relación entre dos variables Escala Intervalo, Regresión Covarianza de dos variables aleatorias X o Y Nos indica si la relación variable es directa o inversa, El análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el proposito de detectar posibles relaciones entre ellas. Se dividen en Regresión, Regresión Se caracterizan por Emplean metodos que permiten determinar la mejor relación funcional entre dos o mas variables concominantes, Medidas Estadísticas Bivariantes Permiten El análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el proposito de detectar posibles relaciones entre ellas., Correlación Coeficiente de Correlación Lineal Determina si existe relación entre dos variables, Correlación Se caracterizan por El coeficiente de correlación de pearson puede tomar valores entre -1, 1,cuanto mas lejos este r de cero, mas fuerte será la relación lineal entre las dos variables., Regresión Se caracterizan por Estima los parámetros en una ecuación lineal que puede usarse para predecir los valores de una variable en función de la otra, Regresión Se caracterizan por Produce estimaciones para la pendiente y la intersección de la ecuación lineal que predice una variable de resultado Y, basada en los valores de una variable predictoria X., Correlación Se caracterizan por Estudia el grado de asociación de dos o mas variables, Correlación Indica si existe entre relación entre dos variables Mide cercanía, El análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el proposito de detectar posibles relaciones entre ellas. Se dividen en Correlación, Correlación Se caracterizan por Proporciona información sobre la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos o mas variables, Regresión Covarianza de dos variables aleatorias X o Y El signo de la covarianza nos indica que la nube de los puntos es creciente o no pero no dice nada del grado de la relación entre variables, Regresión Modelo de análisis Estandarizada: La pendiente nos indica si hay relación entre dos variables, Correlación Coeficiente de Correlación Lineal Tiene un mismo signo que Sxy, Regresión Modelo de análisis Determitistico: que bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser por una función matemática de las variables independientes, Regresión Modelo de análisis Estadístico: Permite la incorporación de un componente aleatorio en la relación.